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AlphaGo开发团队训练人工智能进行复杂运动
送交者: 索探[首辅宰相★★★★★] 于 2017-07-14 18:12 已读 34 次  

在“人机大战”中战胜柯洁一个多月之后,开发“AlphaGo”的团队“Deepmind”又有了新动作——这次他们不再下棋,开始教AI怎么做运动了。

据外文网站“瘾科技”(Engadget)7月10日报道,Deepmind开始使用“增强学习技术”(Reinforcement learning)来训练AI如何进行运动。

所谓“增强学习技术”,就是通过奖励来引导AI的行为。Deepmind为他们的AI设计了一套包括墙壁、悬崖等多个障碍在内的跑酷课程,并且没有教AI如何使用“腿”,想看看这种简单的奖励方式能否引导AI学会在复杂环境下的运动方式。根据这套设计,AI通过的速度越快,奖励越好,更复杂的情况则会有额外的奖励和惩罚措施。

Engadget 报道截图

Deepmind为他们的AI设计了三个形态,首先是个只有腿和躯干,无头无臂的形态,这一形态成功地通过军事障碍学习了跑、跳、蹲等动作。

其次是一个“四足行者”的状态,这种状态下,AI甚至学会了利用膝盖来更好地跨越较大的间隙。

最后就是人形态了,在完整的人形态下,AI对下半身的利用学习的非常好,但是上半身却像一个傻子一样乱甩。不过制作团队表示,他们不希望机器人将自己限制在人类的运动中,这种“傻子一样”的运动方式为AI提供了很多有趣的可能性。

虽然到目前为止,Deepmind的这套AI动作看起来“略蠢”,但科技网站neowin认为,AI的使用前景毫无疑问是非常广阔的,只不过目前仍有大量的障碍需要克服。至少在2020年的东京奥运会上,我们还看不到一个活蹦乱跳的AI机器人。

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